42cc v0.7：Kimi、通义千问、LM Studio 接入，11 个模型通道一键切换

三个新供应商，47 个文件，4500+ 行代码变更。

42cc v0.7 正式发布——国产前沿大模型和本地模型全面扩展。

国产前沿大模型接入

上个版本支持了 Deepseek、MiniMax、智谱 GLM。这次，Kimi 和通义千问加入阵营。

Moonshot Kimi

Kimi 在长文本理解和多轮对话上表现出色。42cc 现已原生支持 Kimi，且同时支持国内版和国际版。

配置步骤：

在 42cc 中选择「Kimi」供应商
输入 Moonshot API Key
选择国内版（api.moonshot.cn）或国际版（api.moonshot.ai）
保存并激活

默认模型 kimi-k2.5，开箱即用。国内用户选国内版延迟更低，海外用户选国际版。

阿里通义千问（Qwen）

通义千问接入阿里百炼平台，代码能力强劲。

配置步骤：

在 42cc 中选择「阿里 Qwen」供应商
输入百炼平台 API Key
保存并激活

默认模型 Qwen3.5-Plus，高阶任务自动使用 Qwen3-Max。接口通过 coding.dashscope.aliyuncs.com 接入，专为编码场景优化。

MiniMax 升级到 M2.5

MiniMax 默认模型从 M2.1 升级到 MiniMax-M2.5。已有 MiniMax 配置的用户，更新 42cc 后自动切换到新模型，无需手动操作。

本地大模型新选择：LM Studio

上个版本加入了 Ollama。这次，LM Studio 成为第二个本地模型方案。

为什么需要两个本地方案

Ollama 和 LM Studio 定位不同：

特性	Ollama	LM Studio
交互方式	命令行为主	图形界面为主
模型管理	`ollama pull` 命令	可视化搜索和下载
默认端口	11434	1234
适合人群	习惯终端的开发者	偏好 GUI 的用户

两者都支持完全离线运行，代码不出本机。

配置方式

安装并运行 LM Studio
在 LM Studio 中下载模型并启动本地服务器
在 42cc 中选择「LM Studio」供应商
输入模型名称，保存并激活

无需 API Key。LM Studio 使用 lmstudio 作为认证令牌，42cc 自动处理。

智能模型列表

42cc 通过 LM Studio 的 /api/v1/models 接口自动获取已加载的模型列表，并做了两层过滤：

类型过滤：只显示 llm 类型的模型，embedding 模型自动隐藏，列表干净不混乱
工具调用排序：支持 Tool Use 的模型排在前面——Claude Code 重度依赖工具调用，排在前面的模型兼容性更好

诊断系统升级

配置测试不再只有"通过"和"失败"两种结果。

新增 Uncertain 状态

之前遇到服务端 5xx 错误、请求超时、响应格式未知时，42cc 统一标记为"有警告"。但"Key 没问题只是服务端抖了一下"和"完全无法判断 Key 是否有效"，其实是两回事。

v0.7 新增 Uncertain（无法确认） 状态：

Pass ✓ 绿色：测试通过，可放心使用
Warn ! 黄色：已确认可用，但有注意事项（如 429 限流）
Uncertain ? 橙色：测试未能得出结论，可以尝试使用
Fail ✗ 红色：确认不可用，需要修复

语义更清晰，不再把用户引向错误的判断。

测试通过一键激活

测试连接通过后，弹窗现在多了一个**「保存并使用」**按钮。不用再回到列表手动切换——测试完直接激活，少一步操作。

编辑当前正在使用的配置时，保存后自动同步到 Claude Code，不需要重新切换。

诊断结果改为模态弹窗

诊断报告从窗口内嵌面板迁移为 egui 模态弹窗，视觉层级更清晰，不会和配置列表混在一起。

当前支持的全部通道

42cc 从 v0.1 的 4 个供应商，发展到 v0.7 的 11 个认证通道：

Anthropic 官方

Claude API（API Key）
Claude Pro/Max（订阅模式）
Claude 订阅（手动 OAuth）

国产云端模型

MiniMax（M2.5，国内版/国际版）
智谱 GLM（glm-4.7）
DeepSeek（deepseek-chat）
Kimi（kimi-k2.5，国内版/国际版）
阿里 Qwen（Qwen3.5-Plus）

本地模型

Ollama
LM Studio

自定义

任何兼容 Anthropic Messages API 的服务

安装与更新

已安装用户会自动收到更新提示。

新用户下载：

macOS：https://get.42plugin.com/42cc.dmg
Windows：https://get.42plugin.com/42cc.exe

或使用包管理器：

# bun（推荐）
bun add -g @42ailab/42cc

# npm
npm install -g @42ailab/42cc

# Homebrew (macOS)
brew tap 42ailab/42cc && brew install --cask 42cc

活水AI实验室（42ailab），源自2023年成立的活水智能团队，致力于以认知科学为基石，推动人工智能与人类智能的深度融合与科学创新。

42cc v0.7。更多模型，更少折腾。